UD1. Introducción a la analítica web
Portada
Índice
1.1- Por qué es necesaria la analítica web
1.2- Análitica web 2.0
1.3- Qué necesitamos para hacer analítica web
1.4- Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web
UD2. Performance marketing
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Índice
2.1-Ventajas que nos ofrece el performance marketing
2.2-La evolución del marketing online: Branding vs. Performance
2.3-Evolución hacia el marketing de afiliados
UD3. La toma de decisiones basadas en datos
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Índice
3.1-Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis
3.2-Consejos para realizar analítica web
3.3-La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse
3.4-Analítica web, SEM y SEO
3.5-La planificación de medios
3.6-Analítica y los programas de afiliación
3.7-Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web
3.8-Análisis del buzz marketing
3.9-Reputación on-line
3.10-Usabilidad y diseño de la interacción en la web
UD4. A/B Multivariate testing
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Índice
4.1-Las landing pages
4.2-Cómo llevamos a cabo un
4.3-Como funciona el a/b testing
UD5. Google analitics y otras herramientas
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Indices
5.1-Google analytics
5.2-Google optimizer
UD6. Medición y optimización de las procesos a nuestra web
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Índice
6.1-Métricas en internet
6.2-La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento
6.3-La tasa de porcentaje o rebote
6.4-¿Cuáles son las kpi´s idóneas en función de los objetivos d enuestro site?
6.5-Métricas complementarias a la tasa de conversión
6.6-Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web
6.7-Algunas recomendaciones para mejorar la conversión
Evaluación final
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca
de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web
y web 2.0, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que
influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.